競馬AI予想
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プラン比較
UMAGINE v5.6 AI PREDICTION (Plackett-Luce NN + 3-GBM Meta-Ensemble / Test AUC 0.8149)

買い目自動生成

予算とリスクを入れると、期待値がプラスの買い目だけに優位性に比例して配分(UMAGINE v5.6)

条件

券種
リスク

京都11R 秋華賞 15:40発走

初期条件での例
券種買い目推定的中率想定オッズ期待値ケリー比率配分
3連複1-3-40.8%3652.029.730.8%1,900
3連単1→4→30.1%21629.329.510.1%300
3連単1→3→40.1%21466.629.330.1%300
3連単4→1→30.1%21347.728.930.1%300
3連単3→1→40.1%21031.328.570.1%300
3連単4→3→10.1%20899.128.150.1%300
3連単3→4→10.1%20745.427.970.1%300
3連複1-4-131.2%1531.019.081.2%3,000
投資合計
6,700円
期待回収
165,466円
期待回収率
2470%
予算残
3,300円
配分の考え方
  1. 期待値=推定的中率×想定オッズ。1.00を超える買い目だけを候補にします。
  2. 各候補のケリー比率 f=(p×o−1)÷(o−1)。理論上、長期の資金成長を最大にする賭け割合です。
  3. 各買い目への配分はケリー比率に比例(優位性が大きいほど厚く)。投入総額は予算×リスク係数(低40%/中70%/高100%)、点数は低4点・中6点・高8点まで。
  4. 100円単位で切り捨て、100円未満は除外。的中率・オッズはUMAGINE v5.6 モデルの推論値です。